2025年3月18日，吉林省卫生健康信息中心“数字素养提升工程”第37期，邀请省联通公司数智专家李鹏、朱越做医疗数据可视化平台应用、DeepSeek行业融合发展专题讲座。

       李鹏介绍了医疗数据资源可视化平台的技术架构与实现方法，通过采集大量数据，集成医疗资源、疾病诊疗、公共卫生、健康管理、地理信息等多源数据，构建医疗大数据动态指标分析模型，利用先进的可视化技术展示关键医疗指标，支持多维度数据钻取与实时更新。可以整合区域内医疗机构数据（如医疗人员、床位、设备、药品），通过热力图、仪表盘等可视化工具，精准识别资源缺口并动态调整分配策略，减少资源浪费。通过实时监控、数据分析、信息整合，实时监控传染病发病率、慢性病分布等数据，通过时空分布图快速定位高风险区域，辅助制定针对性防控措施。基于人口健康数据与疾病分布图谱，科学规划新医院建设、设备采购及专科布局，提升区域医疗资源覆盖均衡性。医疗大数据可视化平台可成为卫生行政管理人员实现科学决策、资源优化和高效监管的工具，显著提升区域卫生治理能力与公共服务水平。

       朱越说，人工智能（AI）是指能够和人一样进行感知、认知、决策、执行的人工程序或系统，其本质为计算、基础为数据。大模型从训练到应用的过程是一个系统性的工程，需要服务器、存储等硬件设备搭配软件栈、训练框架等平台，辅以多种针对性的调整手段，才能实现一款大模型的落地应用。大模型参数指的是模型在训练过程中的可调节的变量，它们决定了模型的输出结果。训练是通过海量数据预训练和调整数十亿至数万亿参数优化模型性能的过程。推理是将训练完成的模型应用于新数据，通过逻辑推导来输出结果的过程。“蒸馏”是一种模型压缩和加速技术，旨在将大型模型（教师模型）的知识迁移到小型模型（学生模型），从而在减少计算资源消耗和推理时间的同时，尽可能达到接近大型模型的性能。智能体（AI Agent）是以大模型为核心驱动，具备自主理解、感知、规划、记忆和工具调用能力，能自动化执行复杂任务。

       朱越介绍DeepSeek优势是兼容性及全栈国产化适配能力，开源性打破闭源模型技术垄断，推进AI普惠化。成本低，节省算力，比GPT-4成本低18倍。部署方式灵活满足不同需求，极大提升国产大模型的平均能力，极大降低国产行业大模型训练的门槛，带动大模型普及与应用落地。

       在学习交流中，监测评价科杨云冬说，以DeepSeek为代表的新兴国产AI，其意义远远超过技术范畴，这是一次从跟随者向引领者身份转换的重要标志。相信随着“DeepSeek+医疗”应用场景的不断拓展，在智能导诊、预问诊、辅助诊断、AI问答等惠民助医方面一定会有着越来越深入的应用，作为一名医疗信息化从业者，今后要密切关注了解前沿科技的发展动态和趋势，不断学习和掌握新的科技工具和方法，通过提高自身的素质，促进自己的专业能力与管理水平提升。

       党务人事科李成哲说，DeepSeek模型展现了AI在实际工作中的广泛应用潜力，其优化的语义理解和推理能力能够高效应对政策解读、文档撰写等多种任务。自动生成会议纪要、快速检索等功能极大地提升了实际工作中文档整理的效率。今后自己要主动拥抱新技术，以“数据驱动+智能辅助”为双引擎提高办公效率。

李兵报道 孙黎春摄影

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初审：陈碧心
复审：张婷婷
终审：武金玲