“数字素养提升工程”第54期： 区域AI共创共享
时间：2026-10-22
2026年10月22日，吉林省卫生健康信息中心举办“数字素养提升工程”第54期，深信服科技医疗事业部副总经理陈元春做“区域AI共创共享”专题讲座。
陈元春介绍，区域医疗AI建设正面临供需失衡的结构性矛盾，算力需求激增却资源利用率参差不齐，智能体开发缺乏标准化指引，跨院共享机制长期缺位，形成“各自为战、重复投入”的困局。共建共享模式从四个维度破解痛点：数据融合层面打破院际壁垒，构建协同创新生态；资源统筹层面以集约化建设替代分散投入，提升算力资产利用效率；安全治理层面通过统一标准实现全链路合规管控；服务普惠层面推动头部医院AI能力下沉，让基层患者获得同质优质的医疗服务。
陈元春介绍了深圳市龙岗区卫生健康人工智能共享共创平台，平台覆盖全区12家医院和公卫中心的大模型调用需求。实现了国产与非国产异构智算资源的全域统一纳管，算力资源优化幅度较此前超100%，彻底解决了过去各医疗机构算力分散采购、重复建设、资源闲置的痛点。平台内置模型安全护栏机制，从生成源头管控AI输出内容的合规性与安全性，筑牢医疗数据与诊疗信息的安全防线。配套全量调用指标可视化管理大屏，可实时追踪算力使用效率，支撑精细化运营决策。平台不仅盘活了区域存量算力与财政资源，更为后续医疗AI规模化落地提供了稳定、安全、高效的底层算力底座。
陈元春指出，该平台的核心架构主要涵盖两大关键模块。其一为“应用商店”模块，其二为“调度中枢”模块。“应用商店”模块的核心是智能体开发与应用市场功能。该模块提供低代码或无代码开发工具，大幅降低技术门槛，助力开发者快速搭建智能体应用。同时，打造一个开放的应用市场，支持智能体应用的发布与订阅，旨在打破信息孤岛，构建共赢的医疗AI生态。“调度中枢”的核心是智能体调度与协同功能。根据具体任务需求，系统能够智能调度多个智能体，实现灵活组合与流程编排，从而构建复杂的医疗工作流。通过智能体间的分工协作，可高效满足复杂临床场景需求，充分释放协同价值。
陈元春进一步介绍，该平台已深度覆盖三大核心主体。面向医疗卫生机构，智能体精准嵌入全业务流程，打通诊前预问诊、诊中AI辅助诊断、诊后慢病管理等全链条场景，减轻医护事务性负担，提升诊疗效率与同质化水平，构建智慧医疗新范式。面向居民，平台串联全生命周期健康管理，提供主动健康提醒、个性化健康处方、居家慢性病监测等服务，将医疗服务从“被动治病”转向“主动健康”，打造全周期关怀体验。面向企业，开放平台能力与生态接口，吸引AI厂商、医疗机构、科研团队协同共创，孵化场景化智能体应用，完善智慧医疗产业生态，实现技术、资源与价值的循环共生。
陈元春总结深圳市龙岗区全域卫健系统已实现智能体场景的分层覆盖，诊前阶段上线华佗智能导诊、预问诊服务，搭配健康筛查、评估功能，精准匹配患者就诊前的服务需求。诊中阶段落地心电、影像AI诊断工具，配套临床支持决策系统、手术机器人、病历生成与质控模块，强化临床诊疗全流程的智能辅助能力。诊后阶段推出慢病管理、健康处方、用药指导、健康任务及APTS全周期服务，覆盖患者院后健康管理全链路。各类智能体场景贯穿诊前、诊中、诊后全就医流程，构建了一体化的智能医疗服务闭环，为提升医疗机构效率、保障居民健康提供了可落地的AI赋能支撑。
李兵报道 张琪摄影
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