2025年11月28日，吉林省卫生健康信息中心开展“数字素养提升工程”第46期，邀请北京华宇信息技术有限公司卫统大模型实验室工程师石娇做“AI大模型在卫生统计工作中的应用”专题讲座。

       石娇首先介绍了AI的发展，人工智能（AI）是让机器模拟人类智能的技术总称。简单概括就是让机器具备“感知、思考、决策、执行”的能力。自然语言处理（NLP）是让计算机能够理解、解释、操纵和生成人类自然语言，通俗讲就是教计算机“听懂人话、说人话、看懂人写的字、写出人能看懂的内容”。AI初生期（1956-1989）基本都以既定规则去应用。举例：如果邮件标题里出现“免费”这个词，就标记为垃圾邮件。AI成长期（1990-2016）出现机器学习（ML），让机器从数据中自己学习规律，而不是仅仅依靠人类为它编写固定的指令。AI爆发期（2017年至今）Transformer架构的革命性突破，成为引爆AI爆发期最关键的技术基石。大模型（LM）由此而生，泛指参数规模巨大的人工智能模型。大语言模型（LLM），指参数数量巨大、训练数据量巨大，应用自然语言，能识别特定模式或规律的计算模型。大模型应用典型工程过程是由提示词工程、知识检索增强(RAG)、模型微调、二次预训练、应用研发组成。

       石娇演示了卫生统计AI的数据助手、业务助手、运维助手功能，页面与当前主流大语言模型界面类似，可以使用自然语言提问，例如询问系统操作的问题，模型会给出文字结合图片方式回答。询问某些数据，不再需要去统计表查询，使用自然语言提问即可拿到数据。还可以给模型输入表单，模型会按照表单需要的数据自动填写。模型所展示的功能可以大幅度提高卫生统计工作的便利性和数据整合的能力。